//一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 'T' 表示）或者 false （用 'F' 表示）。老师想增加学生对自己做出
//答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。 
//
// 给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最
//多次数： 
//
// 
// 每次操作中，将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' （也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' ）。 
// 
//
// 请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：answerKey = "TTFF", k = 2
//输出：4
//解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
//总共有四个连续的 'T' 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：answerKey = "TFFT", k = 1
//输出：3
//解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
//或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
//两种情况下，都有三个连续的 'F' 。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
//输出：5
//解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
//或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
//两种情况下，都有五个连续的 'T' 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// n == answerKey.length 
// 1 <= n <= 5 * 10⁴ 
// answerKey[i] 要么是 'T' ，要么是 'F' 
// 1 <= k <= n 
// 
//
// Related Topics 字符串 二分查找 前缀和 滑动窗口 👍 272 👎 0


package LeetCode.editor.cn;

/**
 * @author ldltd
 * @date 2024-09-02 22:45:35
 * @description 2024.考试的最大困扰度
 */
public class MaximizeTheConfusionOfAnExam{
	 public static void main(String[] args) {
	 	 //测试代码
	 	 MaximizeTheConfusionOfAnExam fun=new MaximizeTheConfusionOfAnExam();
	 	 Solution solution = fun.new Solution();
		 System.out.println(solution.maxConsecutiveAnswers("TTFTTFTT", 1));
	 }
	 
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxConsecutiveAnswers(String answerKey, int k) {
		return  Math.max(maxConsecutive(answerKey, k, 'T'),maxConsecutive(answerKey,k,'F'));
    }
	private  int maxConsecutive(String answerKey,int k,char c){
		int res=0;
		int l=0,t=0;
		for (int i = 0; i < answerKey.length(); i++) {
			if(answerKey.charAt(i)!=c) t++;
			while (t>k){
				if(answerKey.charAt(l)!=c) t--;
				l++;
			}
			res=Math.max(i-l+1,res);
		}
		return res;
	}

	public int maxConsecutiveAnswers1(String answerKey, int k) {
		char[] arr = answerKey.toCharArray();
		int ans = 0;
		int left = 0;
		int[] cnt = new int[2];  // 存储T和F的出现次数

		//在二进制表示中，字母 T 的值为 01010100，字母 FFF 的值为 01000110。可以发现，它们的倒数第二位不同。
		//也就是说，它们在除 2 之后的奇偶性不同。这种情况下，使用位运算的方式，可以区分出它们。
		for (int right = 0; right < arr.length; right++) {  // 枚举右指针
			cnt[arr[right] >> 1 & 1]++;  // 移入右指针
			while (cnt[0] > k && cnt[1] > k) {  // 移出左指针
				cnt[arr[left++] >> 1 & 1]--;
			}
			ans = Math.max(ans, right - left + 1);  // 更新答案
		}
		return ans;
	}

		public int maxConsecutiveAnswers2(String answerKey, int k) {
			int n = answerKey.length();
			int[] pre = new int[n + 1];  // 前缀和数组
			// 计算
			for (int i = 1; i <= n; i++) {
				pre[i] = pre[i - 1] + (answerKey.charAt(i - 1) == 'T' ? 1 : 0);
			}
			// 左右边界
			int l = 1, r = n;
			// 二分查找
			while (l < r) {
				int mid = (r + l + 1) >> 1;
				if (isValid(answerKey, pre, mid, k)) {
					l = mid;
				} else {
					r = mid - 1;
				}
			}
			return r;
		}

		// 滑窗统计最长子串
		private boolean isValid(String answerKey, int[] pre, int len, int k) {
			// 枚举右指针
			for (int r = len; r <= answerKey.length(); r++) {
				int l = r - len + 1;  // 找到左指针
				int sumT = pre[r] - pre[l - 1];  // 窗口内T的数量
				int sumF = len - sumT;  // F的数量
				if (sumT + k >= len || sumF + k >= len)  // 当前子串符合要求
					return true;
			}
			return false;
		}

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
